Nettoyage et enrichissement des données de stock
Problématique
- Données articles incomplètes ou obsolètes
- Désignations hétérogènes
- Caractéristiques techniques manquantes
- Prix manquants ou plus à jour
- Qualité de données insuffisante
Conséquences
- Risque de doublons
- Difficulté d’identification des pièces
- Perte de temps à la recherche pour les techniciens
- Valorisation du stock sous-estimée
- Décisions d’achat basées sur de mauvaises données
Solution
- Détection automatique des anomalies
- Assistance à la corrections des anomalies
- Normalisation des désignations
- Extraction automatique des caractéristiques depuis photos
- Harmonisation multi-site
Bénéfices
- Référentiels fiables
- Gain de temps dans la recherche des pièces
- Réduction des erreurs d’approvisionnement
- Meilleure visibilité sur la performance des stocks
Problématique
- Mise à jour manuelle chronophage
- Seuils définis sans analyse historique
- Modèles incohérents entre sites
Conséquences
- Seuils inadaptés
- Sous-stock et ruptures
- Surstock et capital immobilisé
Solution
- Analyse automatique des consommations
- Classification par profil de consommation & criticité
- Mise à jour continue
Bénéfices
- Gain d’efficacité opérationnelle
- Réduction du capital immobilisé
- Maîtrise du risque de rupture
Digitalisation des inventaires
Problématique
- Processus papier
- Multiples saisies
- Inventaires longs
- Absence de suivi temps réel
Conséquences
- Perte de temps
- Manque de fiabilité
- Inventaires trop espacés
- Écarts non détectés
Solution
- App mobile dédiée
- Synchronisation automatique
- Déclaration d’anomalies en temps réel
- Fonctionnement hors-ligne
Bénéfices
- Gains de productivité
- Données d’inventaire fiables
- Réduction des écarts
- Inventaires plus fréquents et plus précis
Identification des doublons et équivalences
Problématique
- Doublons de références récurrents chez différents fabricants
- Absence de vision sur alternatives compatibles en cas d’obsolescences ou rupture de stock
Conséquences
- Surstock inutile
- Délais en cas de rupture
- Complexité de gestion inter-sites
Solution
- Détection automatique des doublons et équivalences basées sur les caractéristiques
- Suggestion d’équivalences
- Harmonisation des références
Bénéfices
- Réduction du stock
- Identification de références alternatives en cas de rupture
- Référentiel simplifié
- Moindre dépendance fournisseurs
- Maîtrise du risque d’obsolescence
Évaluation de la criticité des pièces
Problématique
- Criticité évaluée de manière subjective
- Absence de méthode standard
- Criticités incohérentes entre sites
Conséquences
- Mauvaise priorisation
- Seuils non adaptés
- Risques sur les équipements critiques
Solution
- Algorithme d’évaluation automatique (impact, délai, redondance, sécurité, obsolescence)
- Pondération personnalisée par site
- Mise à jour continue
Bénéfices
- Priorisation fiable
- Alignement maintenance vs achats
- Paramétrage basé sur le risque réel
Gestion multi-sites
Problématique
- Référentiels différents
- Stocks non harmonisés
- Absence de vision globale
- Aucun mécanisme de rééquilibrage entre site
Conséquences
- Doublons inter-sites
- Surstock global
- Opportunités de transferts inters-site inexploitées
Solution
- Vision consolidée du parc
- Détection des excédents et manques
- Transferts internes suggérés
- Mutualisation des pièces coûteuses
Bénéfices
- Réduction du stock global
- Fluidité logistique entre sites
- Amélioration de la disponibilité
- Baisse des achats urgents
Recherche de pièces
Problématique
- Recherche inefficace dans GMAO/ERP et documentation
- Descriptions non uniformes
- Pas de base de données des photos et caractéristiques
Conséquences
- Perte de temps
- Erreurs de commande
- Allongement des délais de remise en service
Solution
- Recherche intelligente (texte, photo, caractéristiques)
- Harmonisation des désignations
- Suggestions automatiques basées IA
Bénéfices
- Identification rapide
- Moins d’erreurs de commande
- Gain de temps techniciens
- Utilisation optimisée du stock existant